近期，用戶數據泄露的新聞接二連三地被曝光。

先有京東金融App涉嫌自動獲取用戶手機中的敏感照片，隨后CNET又爆出中國深圳的一家人工智能公司深網視界（SenseNets）對于其人臉識別數據庫沒有密碼保護，導致250萬用戶信息直接在網上“裸奔”。

一時間，用戶信息安全話題引起全球用戶的關注，尤其是在當下快速發展的AI+IoT時代，用戶信息安全保護將面臨更大的挑戰。

據相關數據統計，預計到2020年，將有超過500億臺設備可以實現互聯互通。

在這個以指數級增長的行業，企業在信息保護方面也應該用科技的手段，高效為用戶信息建立一道無法攻破的防火墻。

網絡打造“云邊協同”安全體系此前，得益于大數據、人工智能和云計算的整合，云端協同安全體系為用戶信息提供了一定的防御能力。

但是在AI+IoT領域，由于IoT設備運行產生的大量數據會對云端造成巨大的運算壓力，需要邊緣計算與云計算彼此融合，形成“云邊協同”的安全體系，才能對采集的數據進行更有力的保護。

在云邊協同的安全體系中，依托強大的云服務能力，海量數據歸檔能力和豐富的云計算資源，可以讓系統自動對安全性進行實時分析，從而為用戶提供更強大的信息保護。

網絡更為值得關注的是，除了提升IoT設備的安全指數之外，云邊協同安全體系還建立了從云到邊緣，再到IoT設備端的計算系統，讓設備在連接過程中可以享受更為強大的計算能力，這也是萬物互聯時代未來的發展趨勢。

給數據多穿幾層“保護衣”“在用戶信息安全保護方面，搭建服務器專屬保護方案是為了降低數據泄露風險，而建立多層數據安全保護措施才最為關鍵。”安全網絡公司Sophos產品部高級副總裁Dan Schiappa曾表示。

其實，這一策略在物聯網領域同樣適用。

AI+IoT時代，人們生活的地方到處都充滿信息采集設備，甚至一臺智能電視、智能冰箱，都能實時采集用戶的數據和信息。

不僅如此，物聯網應用還涉及到終端設備、應用軟件、后臺服務平臺和互聯網等多個層面，每一層都可能面臨數據安全的威脅。

物聯網領域設備多、應用廣的特性給數據安全保護帶來了更大的挑戰，企業需在接入、傳輸、存儲等多個環節搭建多層數據“保護衣”，并搭建嚴格的訪問控制系統來防止數據被非法訪問，以此為用戶的信息安全提供最大限度的保障。

數據保護也需不斷推陳出新當下，科技的發展越來越快，這對信息安全保護技術的迭代升級也提出了更高的要求，很多科技公司早已走在時代前沿，充分運用高科技手段來提升數據保護水平。

網絡比如，全球化AI+IoT平臺涂鴉智能就提供了兩種安全防護機制：一是利用設備獨立、AES加密、動態密鑰等方式保障設備在本地網絡安全運行；另一個是通過數據加密、身份識別、動態密鑰、通道加密等技術的綜合應用，確保智能設備在與外網連接時同時得到安全保障，達到了金融級別的安全防護。

最近，在IoT安全問題上，谷歌也推出了一個非常有趣的項目——一種名為Adiantum的新加密方式，在谷歌安全博客上，甚至將這種密碼學上的創新形容成“下一個十億級別的加密技術”。

該加密模式有兩大優勢：第一，加密將不再是物聯網芯片降低成本的牽絆；第二，對于PC、智能手機等IT設備的芯片設計還可以繼續優化。

未來，隨著IoT市場的進一步爆發，信息安全市場也將逐步增長。

Gartner統計，2017年全球網絡安全支出為891億美元，到2025年將達到1800億美元。

這一龐大的市場規模對企業來說既是機遇也是挑戰，而營造一個安全、便捷、高效的物聯網發展空間，將成為產業健康發展的關鍵因素。

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